度jhsg8· cc
举一个例子：假设周末有一个同学聚会，现在你正在决策要不要去参加jhsg8· cc你考虑的因素如下：
1.如果那天天气好，那么你就更有意愿去参加jhsg8· cc用x1=1表示天气好，x1=0表示天气不好jhsg8· cc你对于天气这个因素的重视程度为w1=3jhsg8· cc
2.如果某个你讨厌的人也去参加聚会，那么你就兴趣索然，不太乐意去了jhsg8· cc用x2=1表示你讨厌的那个人去参加聚会，x2=0表示那个人不参加聚会jhsg8· cc对应权重w2=-5，负值表示这个因素的出现会降低你去参加聚会的意愿jhsg8· cc
3.但如果你暗恋的一个女孩去参加聚会，那么你无论如何也是想去的jhsg8· cc用x3=1表示那个女孩去参加聚会，x3=0表示她不参加聚会jhsg8· cc这个女孩对于你太重要了，所以有一个很大的权重：w3=10jhsg8· cc
现在假设阈值threshold=2jhsg8· cc我们根据前面的规则去计算output，这个计算过程就相当于决策过程jhsg8· cc如果output算出来等于1的话，那么你就去参加聚会，否则就不去jhsg8· cc
决策结果无非是下面几种：
1.如果你暗恋的女孩去参加聚会，那么不管其它因素，你肯定就去了jhsg8· cc因为权重w3实在太大了，不管另外的输入是多少，都会导致加权求和后超过threshold=2jhsg8· cc
2.你暗恋的那个女孩不去参加聚会，而你讨厌的那个人去参加聚会jhsg8· cc这时不管天气如何，你都不会去了jhsg8· cc
3.你暗恋的那个女孩和你讨厌的那个人都不去参加聚会jhsg8· cc那么你去不去最终取决于天气怎么样jhsg8· cc