以这个运算速度，也许三千万个三体人真的能组成一个实用的计算机系统了jhsg8· cc
《三体》的作者借此出色地完成了一个科普任务，即使是完全不懂计算机的人看完这段，想必也对计算机的组成原理有了一个大概的了解了jhsg8· cc
但是，如果仔细思考，小说在这里的设定未必经得起推敲，由逻辑门部件组成的计算机，其实只是人类的计算机，而三体人的计算机未必是同样的工作方式jhsg8· cc至少有两个理由：
第一，对于生物体来说，二元逻辑和二进制并不是最自然的选择jhsg8· cc
第二，离散的输入输出也同现实世界不同，宏观世界的物理量都是连续的jhsg8· cc
设想一种基本计算部件，它的输入和输出都是连续的实数，也不局限于进行二元逻辑运算，那就跟组成人工神经网络的基本元件比较接近了jhsg8· cc
我们管它叫神经元(neuron)jhsg8· cc
如果小说中的三体人真的可以一秒钟反应十万次，而且众多的三体人通过类似神经元的方式进行连接，那么，他们所构成的将不再是一台普通的计算机，而很可能是一个具有超级人工智能的存在jhsg8· cc
而由简单元件组合起来的力量，在现实世界的人工神经网络中已经真正地显现jhsg8· cc
神经网络中的最基本组成单元——神经元(neuron)，也被叫做感知器，(perceptron)是一种早期的神经元结构，在上个世纪五六十年代就被提出来了jhsg8· cc
现在它在神经网络中已很少被使用，但理解它有助于理清其它类型神经元的基本结构和设计思路jhsg8· cc
一个感知器的定义元素包括：
1.有多个输入：x1，x2，x3，...，它们只能是0或1jhsg8· cc
2.有一个输出：output.只能是0或1jhsg8· cc
3.每个输入对应一个权重值：3，...，它们可以是任意实数jhsg8· cc
4.有一个阈值：threshold.可以是任意实数jhsg8· cc
5.输出output取决于各个输入的加权求和与阈值threshold的大小，即：如果w1x1+w2x2+w3x3+...threshold，则输出output=1，否则输出output=0jhsg8· cc
直观上理解，感知器相当于一个决策模型，输入表示进行决策时需要考虑的外在因素或条件，权重表示你对某个外在因素的重视程度，而阈值则表示你对于这个决策事件本身的喜好程度或接受程