先选取一小部分已知的疾病相关基因位点，对优化后的算法进行验证，达标后再开展大规模数据筛选”
苏明远教授点点头，认同道：“这个方案可行赵凯，负责带领AI团队梳理算法的可优化节点
周悦，安排两名资深实验员，加入联合工作小组，提供生物学专业支持们的目标是一致的，都是为了尽快精准定位目标基因位点，推动研发项目进展希望两个团队能放下分歧，通力合作”
一直对于这块关注的吴浩，闻讯也来到了会议室，听到了众人的讨论，走进来说道：“再补充一点不同领域的技术融合，必然会经历理念的碰撞这次的分歧，恰恰说明大家都对研发工作负责
接下来，联合工作小组每周召开一次进度协调会，及时解决合作中出现的问题公司会全力支持们的工作，无论是技术资源还是物资保障，都可以随时申请”
有了杨芳和苏明远教授的明确方案，再加上吴浩的表态，争吵的双方渐渐冷静下来赵凯主动看向周悦，语气缓和了许多：“周博士，刚才说话太冲动了，抱歉后续们会积极配合，根据们的建议优化算法”
周悦也缓和了态度：“刚才的语气也不太好赵工，们的AI技术确实很有优势，后续们一起探讨如何将生物学知识更好地融入算法，提高筛选的精准度”
联合工作小组很快组建完成接下来的日子里，AI技术组和生物实验组的成员每天都泡在一起
赵凯带领团队，耐心听取周悦等人的建议，将基因的功能注释、通路富集分析等生物学知识，转化为算法的约束参数；周悦则和实验员一起，为AI团队详细讲解基因研究的核心逻辑和关键指标，帮助们更好地理解数据背后的生物学意义
过程中，双方又遇到了不少新的问题比如，部分生物学知识难以量化为算法参数，导致算法优化一度陷入停滞；AI团队提出的部分数据挖掘思路，与传统生物学研究逻辑相悖，引发了新的小分歧但这一次，大家没有再争吵，而是通过反复讨论、模拟实验，一点点寻找平衡点
半个月后，优化后的AI算法完成了首轮验证在针对已知疾病相关基因位点的筛选中，准确率达到了98%，无效候选位点的比例大幅降低当赵凯和周悦一起向苏明远教授、杨芳汇报这个结果时，两人脸上都露出了欣慰的笑容
“这就是团队协作的力量”杨芳感慨道：“AI技术为生物学研究赋能，生物学知识为AI技术校准方向，两者相辅相成，才能实现1+1>2的效果”
这场因技术应用边界引发的矛盾，最终以团队的深度融合画上了句号经历过这次分歧，AI技术组和生物实验组不仅找到了高效的合作模式，更建立起了相互