第四千四百七十七章 112
第4475章
“们的算法已经纳入了基因互作的相关参数进行模拟！”赵凯也来了火气，“环境因素的影响之所以没有重点考量，是因为现有数据中环境变量的标注极不规范，强行纳入只会降低模型的准确性
周博士，们生物实验讲究实证，们AI技术讲究数据支撑，本质上都是为了精准定位基因位点现在们用算法快速筛选出候选位点，们后续通过实验验证即可，为什么非要纠结于算法的过程？”
“纠结过程是为了避免走弯路！”周悦毫不退让道：“们筛选出的候选位点有200多个，如果按照们的报告直接开展验证实验，们需要耗费大量的时间、试剂和实验样本
要是其中大部分都是无效位点，不仅会延误研发进度，还会造成严重的资源浪费认为，们的AI筛选必须加入更多的生物学先验知识约束，不能完全依赖数据模型的自动判断”
“加入过多约束，会限制算法的探索性！”赵凯反驳道：“很多未知的基因关联，正是因为突破了现有生物学认知才被发现的如果们一开始就用现有知识框住算法，可能会错过真正关键的基因位点这是典型的经验主义，会阻碍技术创新！”
两人的争吵吸引了两个团队的其成员，大家纷纷围了过来，不少人还加入了争论AI技术组的成员大多支持赵凯，认为生物实验组过于保守，不懂AI技术的优势
生物实验组的成员则站在周悦一边，指责AI技术组不懂生物学常识，盲目追求效率而忽视科研严谨性
会议室里人声鼎沸，原本的工作沟通会彻底变成了理念交锋的战场
作为两个实验室的负责人，苏明远教授和杨芳闻讯匆匆赶来，当看到这样一幅混乱的场景
苏明远教授皱着眉，沉声说道：“都安静一下！研发团队刚组建，有分歧很正常，但争吵解决不了问题”
杨芳则走到会议桌前，拿起那份争议满满的报告，仔细翻阅起来过了足足十分钟，她才抬起头，目光平静地看向众人：“赵凯和周悦说得都有道理
AI技术的优势在于高效处理海量数据、挖掘潜在关联，这是们传统实验方法无法比拟的；而周悦强调的生物学严谨性，也是基因研究的核心底线，不能有丝毫马虎问题的关键，不是争论谁对谁错，而是如何让AI技术与生物学研究更好地结合”
说着，她看向苏明远教授：“苏教授，建议让两个团队的核心成员组建一个联合工作小组AI技术组负责优化算法，将周悦们提出的生物学先验知识转化为可量化的算法约束条件；生物实验组则选派专人，全程参与AI筛选的过程，及时为算法优化提供专业建议
同时，们可以