”
陈北劝道：“对晓光有些信心，和在一起工作，有时候会受累，因为毕竟年纪小，有代沟的情况下不太能百分之百理解，但有时候也很轻松，那就是所忧虑的问题，其实在晓光的脑袋里都有答案，当然知道，是出于对微拓的认同感，所以无法对此视而不见”
李一丹心里稍微舒坦一些，最后的一句话算是说道她的心里
“那是和正在负责的项目有关吗？”
陈北点头，“算是吧，而且现在就急于盈利其实为之过早，移动互联网正是待开发的蛮荒之地，包括一直负责观察的那些企业，们这些人在未来几年之内都不会真正做到盈利的呢，算是一次探索，失败了也没关系，时间还是有的”
关于内部的这些声音
陈北也都传达到了温晓光的耳朵里
拒绝马总，就会带来这些副作用
说白了，公司内有些人是为了实现自己的某个梦想，但多数人都是为了钱在工作，甚至于发展到但凡公司老板光谈远景、梦想不谈钱的都是耍流氓
因此拒绝了这么明显的利润，要说一点波澜都没有，那应该就是CEO自己蒙着眼睛骗自己
不过温晓光也不会被下面的意见裹挟
温晓光对陈北说：“之前便预感到会有一些声音，但不会有问题，微拓还是发展势头最猛的企业”
“那那些声音……”
“CEO的工作不是听下面人的话，而是叫下面人听话”温晓光讲了很直接的话，然后问：“甭操心这些了bqvv。负责的项目那边呢，进展如何？”
陈北坦言，“设想很美妙，但做起来有难度，单纯的新闻类app太过简单，而要说到说的个性化推荐……又太难，也是高级知识分子，应该知道模型这俩字，说起来容易，做起来真不容易”
“具体，难在哪儿？”温晓光问道
陈北仰着脑袋想了想，那个头发是越来越少了
“按照的要求和设想，们要根据用户的社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出的兴趣，如果要真正实现大致上要分成两步，第一步就是通过用户的阅读行为，计算出用户兴趣第二步，要在用户的每一次动作之后捕捉其动态，然后更新用户模型”
“不必和讲这么专业的东西，并非计算机出身，听不懂说的用户模型的内涵，只告诉难在哪儿？”
“哪儿都难啊”陈北都要眼含泪水了，“要从每一条信息中提取几十个到几百个高维特征，然后进行降维、相似计算、聚类等方法去除重复信息，之后要进行机器分类、LDA主题分析、信息质量识别……”
“更关键的是，说的是做到实时推荐，那需要计算机在多久时间内计算出结果？”
温晓光确实不大懂，“既然是实时，总归是得很短很短才行，1秒？”
“真1秒就好了”陈北