在实验过程中,两个团队的成员经常一起讨论问题AI技术团队的成员会根据实验数据,进一步优化算法;生物科研团队的成员也会向AI技术团队的成员普及生物基因的相关知识,帮助们更好地理解基因数据背后的生物学意义渐渐地,两个团队之间的隔阂消失了,取而代之的是默契的配合和相互的信任
一周后,在进度沟通会上,李伟和陈曦一起向众人汇报了实验成果看着屏幕上的数据,杨芳和苏明远教授都露出了欣慰的笑容
吴浩应邀也来到了会议室,听到汇报后,高兴地说道:“太好了!这就是团队协作的力量只要们团结一心,相互理解、相互支持,就没有攻克不了的难题”
这场理念的交锋,最终以团队的磨合与共赢告终经历过这次冲突,浩宇科技生物科技研发团队的凝聚力更强了们明白了,科技创新既需要追求效率的勇气,也需要坚守底线的严谨;既需要冰冷数据的支撑,也需要对生命的敬畏与关怀在接下来的研发道路上,们将带着这份默契与坚守,继续前行,向着更远大的目标发起冲击
生物科技研发中心组建的第二周,一场关于“AI技术在基因数据处理中的应用边界”的争论,在AI技术组与生物实验组之间骤然爆发冲突的导火索,是一份由AI技术组主导完成的基因数据筛选报告
彼时,研发中心刚启动“罕见遗传病相关基因定位”的前期筹备工作,核心任务是从海量的人类基因组数据中,筛选出与目标遗传病相关的候选基因位点
吴浩为了推进效率,安排AI技术组负责数据初筛,生物实验组后续进行验证实验可当AI技术组的骨干成员赵凯,将一份标注着“筛选准确率95%”的报告交到生物实验组组长周悦手中时,会议室的气氛瞬间降到了冰点
周悦是杨芳的得意门生,深耕基因测序领域多年,性格严谨到近乎苛刻她快速翻阅着报告,眉头越皱越紧,最后直接将报告拍在桌上,语气带着明显的质疑:“赵工,这份报告们是怎么得出的?
随便抽查了三个标注为‘高相关性’的基因位点,其中两个在现有文献中都没有任何与该遗传病相关的记载,甚至有一个是已知的良性变异位点这样的筛选结果,怎么可能达到95%的准确率?”
赵凯愣了一下,随即上前一步,指着报告上的算法模型说明:“周博士,们采用的是基于深度学习的基因关联分析算法,整合了全球12个权威基因数据库的近千万条数据算法通过分析基因序列的保守性、表达调控模式等多个维度,自动计算出相关性评分说的那两个位点,虽然现有文献记载较少,但算法检测到它们在患者群体中的突变频率显著高于正常群