对于宁为来说，网上所有的讨论都是浮云。
开发极简eda的经历让他对自己擅长跟不擅长的领域一直把握的很稳。对于非他阶段性主线研究任务的一切，他都不会投入太多的精力。
他现在最重要的任务依然没变，就是研究人工智能，通过三月构建跟开创一套适应未来人工智能的整套数学理论跟应用方法。通过研究更多的相关数学工具来推进人工智能的发展。
在进行这项研究过程中所有的成果可以说都是附加性质的意外收获。
所以说他研究ns方程，提出了宁为空间研究出了湍流算法之后，他就放弃了继续研究这一方向，去继续解决那些细碎的问题，最终证明ns方程有是光滑的且有唯一解。
在让极简eda具备实用价值之后，便放手不管，让实验室跟华为合作，继续深挖这款eda软件的价值。
现在半导体领域同样如此。既然已经找到了足以替代曾经硅基芯片的新材料，设计出了新结构，并证明了这种新材料跟新结构的确是可行的，他的任务也就完成了。
接下来是用这种技术继续做射频芯片也好，是用来设计cpu、gpu也好，那都不关他的事了。完整的制造程序都已经记录在了实验室的主机跟三月的后台里。具体怎么处理，技术怎么对外授权，那就是陈明才或者陈明才身后那些人的事情了。
他最多会提出一些参考意见，比如跟华为合作还算愉快，那么华为希望得到这种架构授权，可以优先考虑，甚至给一个较低的授权价格。
如果英特尔想要授权，研发中心那边也觉得可以谈，他可以以某人左脚先跨进他的办公室为由，抬高一些价格，或者增设一些条件。至于后续针对cnmd架构的研究、升级、或者构建新的芯片，宁为认为应该交给市场。
让这些厂商看到希望就够了。射频芯片还好说，毕竟构造跟原理都很简单，无非就是将那些放大器、接收器等等部件集合到一起。但如果涉及cpu、gpu那就很麻烦了，尤其是现在的多核心cpu，没有数万研究人员去拼了命的解决一个个小问题，去研究指令集，以及保证上下游厂商的利润，让他们心甘情愿的去为新结构芯片做适配，根本不可能替代现有的英特尔加微软模式。
宁为扪心自问过，以上种种他其实都不擅长。商业领域他唯一擅长的就是把三月没事就建的各种商业发展数学模型发给合作方的高层看看，比如严明、比如陈明才，为他们的决策做一