行重新设定路径，可以实现根据战场实际环境选择发射后不管和人在回路中把持导弹飞行多种模式。”
“这个我们团体公司会全力地配合航天科工团体。”杨杰点头道。
“谢谢，”李慧茹点点头又说道：“还有一个就是巡航导弹路径方案的技巧困难，现在我们综合考虑飞行器的性能、达到时间、油耗、要挟及飞行区域等束缚条件，为飞行器方案出一条或者多条从出发点到目标的最优航线，避开对方要挟、进行准确打击，假如这个技巧困难不解决的话是没措施实现这些目标的。”
“我们现在筹备利用信息技巧，通过一系列算法和模型获得主动天生最优航迹，但是这些算法模型有缺点，无法适应多变的战场环境，人工智能程度不高，无法做出自主的断定。”
李慧茹看向了杨杰说道：“梅溪湖大学提出的决策树模型算法具备了适应复杂环境处理不同问题的能力，这对我们来说是急切需要的。”
华夏国在逻辑推理自主化方面实力是非常强的，但是这种人工智能只局限在某一个特定领域，是没措施适应复杂运用领域的，尤其是在面对突发情况下就抓瞎了。
但是梅溪湖大学获得的一个人工智能猜测模型，梅溪湖大学人工智能研究院内部也叫做决策树，其中有一个随机森林的算法高度机动的一种决策树算法。
它是用练习数据随机的盘算出很多决策树，形成了一个森林，然后用这个森林对未知数据进行猜测，选取投票最多的分类。
这种算法的毛病率通过不断练习后得到了很大幅度的降低，可以用“三个臭皮匠定一个诸葛亮”来形容，一颗树猜测正确的概率可能不高，但是集体猜测正确的概率却很高。
这个算法模型已经开端运用在公司决策当中，固然这个算法模型效率高、效果好，易于评测和天生的优点，但是也存在着对持续性的字段比较难猜测、当种别太多时，毛病就会增长的比较快、对有时间次序的数据，需要很多预处理的工作之类的毛病。
但是杨杰还是决定想利用起来，在应用过程中不断地创造问题落后行优化改良。
但是没想到这个模型算法却是引起了军方的高度注意，这倒是有些出乎杨杰的意外。
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