经把AI技术推进到了这么不可思议的程度了，们一度认为“智能平板”项目最大的技术痛点就是AI技术的开发，没有想到率先突破了最大的技术难点
罗晟继续说道：“人工智能的范畴很广泛，这是开放领域研究的一个重要场景，现在小蓝的对话智能体已经非专业，能够完成更广泛话题之下的对话任务，不会仅限于在某个特定领域，而是能够和用户聊近乎所有的话题这一技术突破不仅具有学术价值，还具备广阔的商业价值，激发更多的应用场景”
与会的一位AI技术研究员连连点头道：“完全赞同，例如更深层次的人机交互、提升外语训练的效果、无人驾驶、医疗诊断，或者用于制作交互式电影和游戏角色……应用场景实在是太广泛了，有着无穷的想象空间，必然会对全世界带来深刻的技术大变革”
在技术团队异常兴奋的时候，罗晟始终淡定，说道：“通过Azure-3的小蓝助手，还未升级更新的当前版本的小蓝在开放领域聊天有一个严重的缺陷，那就是其产生的对话内容往往没有什么意义，大多数情况对现实世界没有常识和基本知识，局限于感知领域，此外，对于当前的语境往往给不出恰到好处的特定回复”
李淳胜点点头，认同的说道：“对，例如‘不知道’确实是一个可以回答任何问题的答复，但是不够详细大数据显示，当前版本的小蓝产生这种回复的频率比人类要高很多，因为这种回复可以覆盖很多可能的用户输入”
罗晟让人打开了会议室里的大屏幕，然后连接自己的工作电脑，一番迅速操作便示意与会的所有人看向大屏幕
“这是一个端到端的神经对话模型，可以学习如何对给定的对话上下文做出响应，训练小蓝的目标是最大程度的减少困惑度以及预测下一个标记的不确定性其核心为EvolvedTransformerseq2seq架构，也就是通过进化神经架构搜索发现一种Transformer体系结构，可以改善困惑度”
罗晟调出一组新的信息面板，补充道：“小蓝由ET编码器和13个ET解码器组成，编码器用于处理对话语境，帮助小蓝理解对话中已经说过的内容，解码器则是利用这些信息生成实际的回复”
与会的一位AI技术研究员凝视着大屏幕里的面板信息自言自语的说道：“通过超参数调整后，性能更强的解码器是实现高质量对话的关键”
罗晟看向那位研究员干脆利落的点名：“很好，这一块来搞定”
“好的老大，但需要权限”
罗晟点点头，在自己的电脑上敲打了几下：“授权了另外这是一个有着52亿参数的端到端神经对话模型，值得注