开发阶段了
如果是像IBM公司这样的人工智能研发机构，制约其发展的可能是开发者本身，但见证过人工智能的罗晟，对于开发而言反而是最轻松的
但仍然有问题制约着
那就是硬件，娜芙的成长被现在的硬件水平限制了，如果有更好的硬件基础，会迎来一次质的飞跃
深度网络需要高端GPU在大量数据的合理时间内进行训练，这些硬件非常昂贵，当然在罗晟这里没有贵这个说法
可问题是现在没有符合要求的硬件，有钱都没得买，今后只能自己起炉灶搞硬件了，
如果没有先进硬件基础来训练深层网络以实现高性能是不可行的
不仅仅要使用高端GPU，还需要快速的CPU、存储以及快速和超大容量的
……
随着时间的推移，娜芙通过不断的对战，胜率从“她”赛事生涯第一局开始的惨不忍睹，逐渐出现了反转，胜率正在快速的提高
在操作层面，娜芙毫无疑问是世界第一，没有人类玩家能够在这个层面与“她”抗衡，哪怕是被限制了APM和
但这不是重点，重点是娜芙在游戏中所表现出来的“意识”、“行为”与“决策”，这是才是智能化的体现
……
不知不觉，娜芙已经在天梯上对抗了27场，胜率已经攀升到了70%左右，这是非常高的胜率了
罗晟为了提高娜芙“进化”的效率，让“她”在对战的同时，进入了蓝星科技集团的海量数据库以及星际争霸的一些网站去访问一些顶尖选手的“战报”视频，通过对人类玩家的游戏回放视频并行训练，然后与其对手对抗训练
后台运行中的一个脚本会让“她”每隔一段时间就迭代升级，通过强化学习进行更新，然后再进行新的对抗
而每次迭代就匹配新的对手，同时冻结原来打败过的对手，匹配对手的概率决定了智能体采用的学习目标函数，如此一来保留了多样性的同时增加难度
随着自博弈的进行，娜芙逐渐开发出了越来越成熟的战术，或者说相对最优解，这一过程和人类玩家发现战术的过程类似，新的战术体系不断击败旧的战术体系，然后取代旧的战术体系
……
到了第32局对抗，如同攀登天梯一样，娜芙不断的击败对手，不断的自迭代，变得越来越强，碰到的人类玩家也越来越强，但90%都已经成为了“她”的手下败将
此时此刻，又一轮对抗开始了，而娜芙匹配到的选手已经达到了职业玩家的对抗水平了
所有被“她”击败的人类玩家都不知道们的对手今天才开始接触这个游戏，更不知道们的对手不是人类，而是一个
这一局对抗是[人族VS虫族]，双方的ID分别是[Nov]与[=Y.J