常人直接受到操控，除非切除大部分脑组织简化神经网络结构，否则只植入“乌贼芯片”的话，仅能输入一些简单的信号，比方说“对组织始终保持忠诚”的反复训导dlxs9· cc
而经过赵青的初步比较，玄冰的该项性能，比龙血乌贼的壳聚糖还要高出不少，且易于加工、更为稳定，可用于开发出效率更高的质子场效应晶体管(FET)，为质子层面集成电路的实现提供了可能dlxs9· cc
在她的设想中，这种晶体管将会利用玄冰作为基底材料，通过精密的掺杂工艺，使得质子能够在其中高效、稳定地流动，从而实现了质子层面的信息传输与控制dlxs9· cc
众所周知，漂移和噪声一直是电子器件难以根除的问题，它们像幽灵一般，悄无声息地侵蚀着数据的准确性和系统的稳定性dlxs9· cc
而质子，由于其固有的稳定性和对环境的低敏感性，成为了替代电子的理想选择dlxs9· cc
与传统的电子FET相比，质子FET在理论上不仅具有更低的功耗和更高的精度，更重要的是，它能够更加自然地与生物体系相兼容，为仿生突触器件、人造冰基神经元技术乃至神经形态计算机的发展奠定了坚实的基础dlxs9· cc
这种全新的技术道路，在极端环境下还可以呈现出某些优势，跟生物神经传导机制相似的质子FET，无疑能够有效对抗电磁脉冲、元素乱流的干扰，应用于针对高阶龙类的作战武器上dlxs9· cc
“仿生突触器件，它们能够模拟生物神经元突触的机制，利用质子作为信号载体，实现了突触的兴奋与抑制功能，实现高效的信号传递与处理dlxs9· cc”
“而冰基神经元，则是以玄冰为基材，构建出的人工神经元网络，它们不仅具有极高的计算速度和存储容量，还能与生物神经元无缝对接，形成混合神经网络dlxs9· cc”
赵青在最后一份不准备公开的报告上，这样写道：“这一系列的技术突破，将极大地推动脑机交互领域的发展，让我们能够以前所未有的方式理解、控制甚至增强人类的大脑功能dlxs9· cc”
“随着仿生突触和冰基神经元技术的成熟，神经形态计算机的问世将成为必然dlxs9· cc这种计算机不再遵循传统的冯·诺依曼架构，而是模仿人脑的工作方式，采用分布式并行处理的方式，实现更高效、更智能的计算dlxs9· cc”
根据她对人类大脑的研究与评估，功耗仅几十瓦的正常人脑，在在主攻领域全力学习后，执行某些特殊的任务，如推衍高深的修炼功法时，算力可以等效于每秒数百万亿次浮点运算